Apple’ın iOS 27 güncellemesinin ardından bazı iPhone kullanıcılarının pil ve mobil veri tüketimine yönelik şikâyetleri gündeme geldi.

Kullanıcıların üzerinde durduğu özelliklerden biri, Wi-Fi bağlantısının zayıflaması durumunda hücresel veriyi devreye sokabilen Bağlantı Desteği oldu.

Bazı kullanıcılar, söz konusu özelliği kapattıktan sonra pil ömründe iyileşme gözlemlediklerini belirtiyor. Ancak kullanıcı deneyimleri, pil tüketimindeki artışın doğrudan ve yalnızca Bağlantı Desteği’nden kaynaklandığını kanıtlamıyor.

APPLE’DAN PİL TÜKETİMİNE İLİŞKİN DOĞRULAMA YOK

Apple’ın destek bilgilerinde Bağlantı Desteği’nin pil ömrünü belirgin biçimde azalttığına ilişkin bir uyarı bulunmuyor.

Şirket, buna karşılık Wi-Fi bağlantısının yetersiz kaldığı durumlarda sistemin hücresel veri kullanabileceğini ve bu nedenle mobil veri tüketiminin artabileceğini belirtiyor.

Bu nedenle özellikle sınırlı mobil internet paketine sahip kullanıcıların özelliğin kullanımını kontrol etmesi önem taşıyor.

BAĞLANTI DESTEĞİ NASIL ÇALIŞIYOR?

Daha önce kullanılan Wi-Fi Yardımı sisteminin yerini alan Bağlantı Desteği, Wi-Fi bağlantısının yavaşlaması veya kullanılamaz hale gelmesi durumunda hücresel bağlantıdan yararlanarak internet erişiminin devam etmesini sağlıyor.

Özelliğin ne sıklıkla devreye girdiği ise bulunulan bölgedeki ağ kalitesine ve kullanılan Wi-Fi bağlantısının performansına göre değişebiliyor.

Kullanıcıların pil ve veri tüketimindeki farklılıkları da bu nedenle aynı olmayabiliyor.

NASIL KAPATILIR?

Bağlantı Desteği’ni kapatmak isteyen kullanıcılar Ayarlar > Wi-Fi bölümünden ilgili seçeneğe ulaşabiliyor.

Sistem, özelliğin bütün Wi-Fi bağlantıları için kapatılmasının yanı sıra belirli bir ağ için ayrı ayrı devre dışı bırakılmasına da olanak sağlıyor.

Bunun için bağlı olunan Wi-Fi ağının yanındaki bilgi simgesine girilerek Bağlantı Desteği seçeneğinin yönetilmesi gerekiyor.

MOBİL VERİ TÜKETİMİ DE KONTROL EDİLEBİLİR

Kullanıcılar sistem servislerinin ne kadar hücresel veri tükettiğini Ayarlar > Hücresel > Sistem Servisleri bölümünden takip edebiliyor.

Ancak faturalandırmada esas alınan toplam veri miktarının kontrolü için mobil operatörün kayıtlarının dikkate alınması gerekiyor.

BİRKAÇ GÜN KARŞILAŞTIRMA YAPILABİLİR

Bağlantı Desteği’nin pil üzerindeki etkisini ölçmek isteyen kullanıcıların özelliği birkaç gün boyunca kapalı tutarak benzer kullanım koşullarındaki sonuçları karşılaştırabileceği belirtiliyor.

Güncellemenin hemen ardından yapılan ölçümlerin ise yanıltıcı olabileceğine dikkat çekiliyor. iOS güncellemelerinin ardından cihazın arka planda indeksleme ve sistem optimizasyonu gibi işlemler yürütmesi, geçici olarak pil tüketimini artırabiliyor.

Bu nedenle pil ömründeki her düşüşün Bağlantı Desteği’ne bağlanmaması gerekiyor.

HER DURUMDA DEVREYE GİRMİYOR

Bağlantı Desteği bazı koşullarda kullanılamıyor. Uluslararası dolaşım sırasında, hücresel veri için Az Veri Modu açık olduğunda ve bazı veri yoğun uygulamalarda sistem devre dışı kalabiliyor.

Sınırlı internet paketine sahip kullanıcılar daha düşük veri tüketimi için özelliği kapatmayı tercih edebilirken, zayıf veya güvenilir olmayan Wi-Fi ağlarına sık bağlanan kullanıcılar için sistem bağlantının kesilmesini önleyebiliyor.

Apple tarafından henüz pil sorunlarının doğrudan Bağlantı Desteği’nden kaynaklandığına ilişkin resmi bir doğrulama yapılmış değil.

iPhone telefonunun şarjı çabuk bitenler dikkat yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

GJ 3090 b olarak adlandırılan Neptün büyüklüğündeki bu gezegen, kendi ev sahibi yıldızının etrafında geriye doğru dönerek bilim dünyasında büyük bir merak uyandırdı.

M CÜCE YILDIZININ ETRAFINDA TERS BİR YÖRÜNGE

Normal şartlarda bir yıldız ve etrafındaki gezegenler aynı dönen gaz diskinden oluştuğu için, gezegenlerin her zaman yıldızla aynı yönde ilerlemesi bekleniyor.

Ancak galaksimizde oldukça yaygın olan M cüce yıldızlarından birinin etrafında dönen GJ 3090 b, yüksek çözünürlüklü gözlemlerle tespit edilen 136 derecelik yörünge eğikliğiyle bu temel kuralı tamamen yıkıyor.

Bilim insanları, bu ters yörüngenin başlangıçta sistemi yerçekimiyle etkileyen devasa bir dış gezegen veya eş yıldızdan kaynaklanmış olabileceğini düşündü.

Fakat sistem üzerinde yapılan detaylı incelemelerde, gezegeni böylesine aşırı bir yörüngeye zorlayacak devasa bir gök cisminin varlığına dair hiçbir kanıt bulunamadı.

Araştırmacılar, yıldızın erken evrim dönemlerinde orijinaline göre farklı bir eğime sahip ikinci bir gaz ve toz diski edinmiş olabileceğini vurguluyor.

Bu sıra dışı gezegen sisteminin gizemini tam olarak çözmek ve uzayda benzer mimarilere sahip başka sistemler olup olmadığını belirlemek için yeni gözlemlere ihtiyaç var.

Bilim insanlarından şaşırtan keşif yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

PİRİNÇ KAĞIDINDAN İLHAM ALDILAR

Yeni pilin tasarımında yenilebilir şekerlemelerin çevresinde kullanılan pirinç kağıdına benzer ince kaplamalardan ilham alındı. Pilde magnezyum ve molibden trioksit kullanılırken, dış kısmındaki selüloz bazlı yapı zaman içerisinde parçalanabilecek şekilde hazırlandı. Mide asidinin pili hemen etkilemesini önlemek için de balmumundan koruyucu bir katman eklendi.

Geliştirilen pil 1,84 volta kadar gerilim üretebildi. Araştırmacılar farklı kullanım alanları için 7,5 milimetre çapında disk ve 24 milimetre uzunluğunda çubuk şeklinde iki farklı tasarım hazırladı. Küçük versiyon standart jelatin kapsüllerin içerisine sığabilecek boyutta üretildi.

Domuzlar üzerinde gerçekleştirilen deneylerde pil, mide içerisinde üç güne kadar işlevini korudu. Bir deneyde kablosuz RFID etiketine enerji vererek vücudun içinden yaklaşık 1,5 metre uzaktaki alıcıyla iletişim kurulmasını sağladı. Böyle bir sistemin gelecekte hastaların ilaçlarını alıp almadığının takip edilmesinde kullanılabileceği belirtiliyor.

İÇERİDEN ELEKTRİKSEL UYARI VERDİ

Araştırmacılar pili başka bir kapsülde de test etti. Bu sistem mideye elektriksel uyarı göndererek sindirim sistemiyle bağlantılı süreçleri etkilemek üzere tasarlandı. Deneylerde yaklaşık 20 dakika süren elektriksel uyarının ardından açlıkla ilişkili ghrelin hormonunun seviyesinde artış gözlendi.

Pil görevini tamamladıktan sonra kalıcı olarak vücutta kalmıyor. Laboratuvarda mide ortamını taklit eden sıvıda yapılan deneylerde yapının yaklaşık iki hafta içinde parçalanmaya başladığı ve birkaç ay içerisinde tamamen çözünebildiği görüldü. Parçalanan bileşenlerin büyük bölümü vücut tarafından işlenebilecek malzemelerden seçildi.

İNSANLARDA HENÜZ DENENMEDİ

Araştırmacılar teknolojinin özellikle vücut içinden sağlık verisi gönderen, ilaç kullanımını takip eden veya elektriksel tedavi uygulayan geçici cihazlarda kullanılabileceğini düşünüyor. Geleneksel pillerin aksine sistemin kullanım sonrasında çıkarılmasına ihtiyaç duyulmaması hedefleniyor.

Ancak çalışma henüz insan deneyi aşamasına ulaşmadı. Testler sınırlı sayıda domuz üzerinde gerçekleştirildi ve elektriksel uyarı sisteminde kullanılan devre kartının tamamı henüz biyolojik olarak parçalanabilir değil. Araştırmacılar, insanlarda kullanılmadan önce sistemin uzun vadeli güvenliğinin ve tamamen çözünebilen elektronik bileşenlerin geliştirilmesinin araştırılması gerektiğini belirtiyor.

Hap gibi yutulabilen pil yaptılar yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

Microsoft, yeni yaptığı bir patent başvurusu ortaya çıktı

Buna göre şirket PC ve konsol oyunlarında aksiyonun aktif olmadığı, oyunun bir noktada durduğu anlarda reklam göstermeye başlayabilir. Yapılan patent başvurusunda sistem, Contextually Aware Management of Interavtive Software Application Access adıyla karşımıza çıkıyor. Kabaca, ‘bağlamsal olarak duyarlı etkileşimli yazılım uygulamalarına erişim yönetimi’ olarak çevrilebilecek bu sistem, belirlenen reklamların dövüş veya görev anlarında değil, bu sahnelerin sonunda gösterilmesini hesaplayarak, kullanıcı karşısına çıkartacak.

Microsoft, bir süre önce Game Pass’e zam yapmıştı. Zam konusunda eleştirilen Microsoft’un Game Pass sistemine reklamlı bir versiyon ekleyeceği de bir süredir konuşulan gündem konularından biriydi. Ortaya çıkan bu sisteme göre, oyuncular başlangıçta belirli bir süre boyunca reklamsız erişim hakkı elde edecekler. Bu süre, 30 dakika gibi belirli bir süre olabileceği gibi, oyun ilerlemesine bağlı bir süre de olabilir; örneğin, bir seviyeyi tamamlamak gibi.

Bu süre sona yaklaşırken, sistem oyunun uygun bir duraklama noktasına ulaşmasını bekleyecek. Patentte, bölüm sonu canavarlarındaki kapışmaların sonu, tamamlanmış bir görev, ara sahnenin sonu ve yükleme ekranı gibi örnekler belirtilmiş.

Oyun, bu durumlar yaşandığında sisteme bir bildirim gönderir ve sistem daha sonra oyuncunun etkileşimini durdurabilir. Video veya statik tanıtım materyali gösterebilir. Reklam gösterildikten sonra oyuna devam edebilir. Reklamı izlemek, oyuncuya kesintisiz erişim için ek bir süre de tanıyor. Patentte bu süreye “kredi” adı verildiği belirtilirken, bir sonraki oyun duraklamasını geciktiriyor.

Yapılan başvuruda belirli bir Microsoft oyunu, Xbox hizmeti veya ürün belirtilmiyor. Patent başvurusu, teknolojinin ticarileştirileceği anlamına gelmese de Microsoft’un etkileşimli yazılımlar için reklam destekli erişimi nasıl karşımıza çıkartabileceğini gösteriyor.

Mobil oyunlarda reklamlar zaten yaygın bir şekilde genellikle seviyeler arasında veya başarısız denemelerden sonra gösteriliyor.

Microsoft, oyunlarda reklam gösterilmesinin önünü açıyor yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

Makine öğrenmesiyle desteklenen teknoloji, kişinin ifade etmeye çalıştığı sözcüklerle birlikte başını sallama, omuz silkme veya el hareketleri gibi bedensel hareket ve mimikleri de algılayarak bunları dijital bir avatara aktarabiliyor.

Araştırmacılar, çalışmanın konuşma yetisini kaybeden kişilerin düşünce ve niyetleriyle bağlantılı beyin aktivitesini iletişime dönüştürmeyi amaçlayan beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) alanındaki ilerlemelerin yeni bir aşaması olduğunu belirtiyor.

Araştırmanın başyazarı Samantha Brosler, amaçlarının yalnızca tek bir yetiyi geri kazandıran sistemlerin ötesine geçmek olduğunu söyledi.

Brosler, ”Tek seferde yalnızca bir işlevi geri kazandıran beyin-bilgisayar arayüzlerinin ötesine geçerek, farklı iletişim ve hareket biçimlerini tek bir beyin arayüzüyle yeniden sağlayabilmek istiyoruz.” dedi.

Jest ve mimiklerin iletişimde önemli bir rol oynadığına dikkati çeken Brosler, başıyla ‘evet’ ya da ‘hayır’ işareti vermek, el sallamak, omuz silkmek veya başparmağı kaldırmak gibi hareketlerin konuşmaya anlam, vurgu, duygu ve bağlam ekleyebildiğini belirtti.

Brosler, bazı durumlarda bu hareketlerin konuşmanın tamamen yerini de alabileceğini söyledi.

Kaliforniya Üniversitesi San Francisco (UCSF) araştırmacılarının gerçekleştirdiği kavram kanıtlama çalışmasına iki kişi katıldı.

Araştırmacılar, katılımcılardan birinde 10, diğerinde ise dört farklı iletişim hareketini sistem üzerinden test etti.

Makine öğrenmesinden yararlanan sistemin, her iki katılımcının da ifade etmeye çalıştığı kelimeler ve jestlerle ilişkili beyin sinyallerini yüksek doğrulukla çözümleyebildiği bildirildi.

Araştırma ekibi bundan sonraki aşamada sistemin kelime dağarcığını önemli ölçüde genişletmeyi ve vücudun farklı bölümlerindeki daha sürekli ve çeşitli hareketleri algılayabilmesini sağlamayı hedefliyor.

Bu tür ‘iletişim protezleri’nin, bilişsel yetileri büyük ölçüde korunmasına rağmen felç, ALS gibi nörodejeneratif hastalıklar veya başka nörolojik rahatsızlıklar nedeniyle konuşma yetisini kaybeden milyonlarca kişiye yardımcı olabileceği belirtiliyor.

Araştırmacılar, daha uzun vadede teknolojinin serebral palsi veya otizm nedeniyle sesli iletişim kurmakta güçlük yaşayan kişiler için de kullanılabileceğini düşünüyor.

Beyin sinyallerinin iletişime dönüştürülmesine yönelik teknolojiler son yıllarda hem bilim dünyasında hem de özel sektörde önemli yatırımlar çekiyor. Elon Musk’ın Neuralink şirketi ve Precision Neuroscience bu alanda çalışan şirketler arasında bulunuyor.

UCSF’deki çalışmanın baş araştırmacısı Dr. Edward Chang’ın kurucuları arasında yer aldığı Echo Neurotechnologies de beyne yerleştirilen implantlara yönelik donanımlar geliştiriyor.

UZMANLAR: HENÜZ YAYGIN KULLANIMA HAZIR DEĞİL

King’s College London’dan beyin dinamikleri uzmanı Richard Rosch, çalışmanın yenilikçi olduğunu ve beynin konuşmayla diğer iletişim biçimlerini nasıl bir araya getirdiğine ilişkin yeni ipuçları sunduğunu söyledi.

Rosch, araştırmanın beyinde konuşma ile el hareketlerinin işlendiği bölgeler arasında önemli ölçüde örtüşme bulunduğunu gösterdiğini belirtti.

Bulguların, beynin birbirinden kesin sınırlarla ayrılmış ve yalnızca belirli görevlerde uzmanlaşmış bölgelerden oluşmadığına ilişkin giderek güçlenen bilimsel görüşü desteklediğini ifade etti.

Rosch bununla birlikte teknolojinin yaygın biçimde kullanılabilmesinin önünde önemli engeller bulunduğunu vurguladı. Rosch, sistemin ciddi bir beyin ameliyatı gerektirdiğine işaret etti.

Bath Üniversitesi’nden araştırmacı Scott Wellington da çalışmayı önemli bulduğunu ancak sistemin standart bir yardımcı teknolojiye dönüşebilmesi için aşılması gereken sorunlar olduğunu söyledi.

En önemli sorunlardan biri, sistemin her hasta için ayrı ayrı eğitilmesinin gerekmesi. Wellington, bir kişinin beyin sinyalleriyle eğitilen modellerin aynı kişide başarılı olabildiğini ancak başka kişilerde aynı performansı göstermekte zorlandığını belirtti.

Wellington’a göre farklı kişilerde de çalışabilecek genellenebilir modellerin geliştirilebilmesi için büyük yatırımlar gerekiyor. Bu sorun çözülemezse teknolojinin klinik kullanımda yaygınlaşması zor olabilir.

Beyin sinyallerinden dijital bedene yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

Bu yenilik sayesinde kullanıcılar ve sistem yöneticileri, herhangi bir fiziksel önyükleme medyası ya da özel kurulum dosyasına ihtiyaç duymadan cihazlarını fabrika ayarlarına döndürebilecek.

SİSTEM ÇÖKSE BİLE SÜRÜCÜLERİ OTOMATİK KURUYOR

Windows Kurtarma Ortamı üzerinden erişilen bu yeni teknoloji, mevcut işletim sistemi tamamen bozulmuş olsa dahi yeni bir sürüm indirerek kusursuz çalışıyor.

Sistem aynı zamanda temel aygıt sürücülerini otomatik olarak geri yükleyerek bilgisayarın sorunsuz bir şekilde yeniden başlatılmasını sağlıyor.

İnternet bağlantısını kolaylaştırmak için Kurtarma Ortamı’na Wi-Fi profillerini kaydetme yeteneği ekleyen güncelleme, kullanıcıların ağ bilgilerini yeniden girme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor.

İlk etapta fiziksel erişim gerektiren özelliğe, yakın zamanda kurumsal yönetim aracı Microsoft Intune üzerinden uzaktan dağıtım desteği de sağlanacak.

KULLANICI ARAYÜZÜNDE YENİLİKLER VE YEDEKLEME DESTEĞİ

Yeni sürüm kapsamında Otomatik Oynatma özelliği, metin ölçeklendirme iyileştirmeleri sunan modern WinUI tasarımına ve koyu mod desteğine kavuştu.

Kullanıcılar artık DIB formatındaki dosyaları masaüstü arka planı yapabilirken, Dosya Gezgini adres çubuğuna çift ters eğik çizgi ve tırnak işareti desteği getirildi.

Güncelleme ayrıca yeni emojiler, büyüteç ayarlamaları ve OneDrive aracılığıyla mobil cihazlardan otomatik fotoğraf ile video yedekleme desteği sunuyor.

Microsoft, bu kapsamlı adımlarla hem sistem kurtarma süreçlerini hızlandırmayı hem de günlük masaüstü deneyimini çok daha pratik hale getirmeyi amaçlıyor.

Windows 11’de format devri bitiyor yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

9 MİLYAR MUTASYON TEK TEK İNCELENDİ

DNA dizilimindeki dört ana nükleotidin her bir noktada diğer üç seçenekle değişme ihtimalini hesaplayan sistem, toplamda 9 milyar olası mutasyonun biyolojik sonuçlarını öngörüyor. Geçen yıl duyurulan AlphaGenome modelinin tahminlerine dayanan ve 1 petabayt büyüklüğe ulaşan bu veri seti; DNA’nın hücre içi üç boyutlu yapısından genlerin hangi dokuda aktif olacağına kadar binlerce parametreyi değerlendiriyor. Sistem dâhilindeki AlphaGenome Variant Impact (AVI) skoru ise klinik veri tabanlarındaki hastalığa yol açan mutasyonları zararsız olanlardan ayırt edebiliyor.

PROTEİN KODLAMAYAN DNA İÇİN YENİ SÖZLÜK

Atlasın en kritik işlevlerinden biri, genomun protein kodlamayan yüzde 98’lik bölümünü anlaşılır kılması oldu. Genlerin ne zaman ve ne kadar çalışacağını belirleyen düzenleyici mekanizmaları haritalandıran yapay zekâ, araştırmacılara bu gizemli bölgeler için aranabilir bir “sözlük” sunuyor. Bu altyapı sayesinde bilim insanları; boy uzunluğu veya protein seviyeleri gibi biyolojik özelliklerle ilişkili nadir DNA değişikliklerini ve hastalık bağlantılarını çok daha hızlı tespit edebilecek.

ARAŞTIRMACILAR İÇİN ERİŞİM KOLAYLIĞI

DeepMind, kodlama gereksinimi nedeniyle biyologlar için erişim engeli oluşturan API sisteminin yerine tüm tahminleri önceden hesaplayarak atlas üzerinden doğrudan erişime açtı. Tıpkı milyonlarca kişinin yararlandığı AlphaFold veritabanı gibi kurgulanan bu yeni kaynak, gelecekte yapay zekâ ajanları tarafından da yoğun şekilde kullanılacak. Sistem, genetik varyantları otomatik araştırıp olası hastalık risklerini belirleyerek bilim insanlarının odaklanması gereken noktaları önceliklendiren dev bir araştırma aracı olarak konumlanıyor.

Yapay zekâ insan genomunun devasa haritasını çıkardı yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

Yapılan düzenlemeyle birlikte 8 Eylül 2026 itibarıyla Android 6 altındaki sürümler, 30 Kasım 2026 itibarıyla ise iOS 15.5 öncesi işletim sistemleri destek dışı kalacak.

iPHONE KULLANICILARI İÇİN ASGARİ GEREKSİNİMLER

Yeni kuralın iPhone kullanıcıları üzerinde olumsuz bir etki oluşturması beklenmiyor. Zira mevcut iOS 15.1 sürümünü çalıştırabilen cihazların tamamı iOS 15.5 veya daha güncel yazılımlara sorunsuz şekilde yükseltilebiliyor.

ANDROID CİHAZLARDA ANDROID 6 ŞARTI

Android tarafında ise minimum sistem gereksinimi Android 5.0 Lollipop seviyesinden Android 6.0 Marshmallow sürümüne çıkarıldı.

Bu yükseltmeyi alamayan eski cihaz sahiplerinin WhatsApp’ı kesintisiz kullanabilmek adına yeni bir telefona geçmesi gerekecek.

Meta, kullanıcı sayısı azalan eski sistemlerin güncel güvenlik yamalarından yoksun kaldığını ve uygulamanın ihtiyaç duyduğu teknik işlevleri karşılayamadığını vurguluyor.

Bu doğrultuda sistem gereksinimleri her yıl düzenli aralıklarla analiz edilerek yenilenmeye devam ediyor.

WHATSAPP’IN DESTEK VERMEYECEĞİ BAZI MODELLER

Samsung Galaxy S4

Samsung Galaxy Note 3

Samsung Galaxy Grand Prime

Samsung Galaxy Alpha

Samsung Galaxy E5

Samsung Galaxy E7

HTC One Max

HTC Desire 820

HTC Desire 626

Sony Xperia Z

Sony Xperia ZR

Sony Xperia SP

LG G2

Asus ZenFone 4

Asus ZenFone 5

Asus ZenFone 6

Xiaomi Mi 4i

Xiaomi Redmi Note 2

Huawei Ascend P7

Huawei Mate 7

Huawei G7

Bu telefonlarda artık çalışmayacak yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

Sistem, kullanıcının tam yaşını veya doğum tarihini uygulamalarla paylaşmayacak. Bunun yerine yaş bilgisi belirli gruplara ayrılacak. Uygulamalar; “10 yaşından küçük”, “10-12”, “13-15”, “16-17” ve “18 yaş ve üzeri” gibi kategorilerden birini görebilecek. Ayrıca kullanıcının yaşının bağımsız olarak doğrulanıp doğrulanmadığı da uygulamaya bildirilecek.

HER UYGULAMA ERİŞEMYECEK

Microsoft, yaş doğrulama sürecini merkezi hale getirerek özellikle yetişkinlere yönelik içerik sunan uygulamalardaki mevcut yöntemlerin yerine daha güvenilir bir sistem oluşturmayı hedefliyor. Şimdiye kadar uygulamalar yaş kontrolü için kredi kartı bilgileri, üçüncü taraf kimlik doğrulama servisleri veya kullanıcının kendi girdiği doğum tarihi gibi yöntemlere başvuruyordu.

Yeni sistemde uygulamalar temel olarak kullanıcının hangi yaş grubunda olduğunu ve yaşının bağımsız şekilde doğrulanıp doğrulanmadığını sorabilecek. Ancak her uygulama bu bilgilere erişemeyecek. Microsoft’un Digital Safety platformu, hangi uygulamaların Windows Age APIs’i kullanabileceğini denetleyecek ve uygun uygulamaların API’ye erişimini onaylayacak.

Windows Age APIs şu anda Windows SDK içerisinde belgelenmiş durumda ancak Windows 11’de henüz etkinleştirilmedi. Microsoft’un özelliği 2026’nın sonundan önce kullanıma açmasının beklendiği belirtiliyor.

Bilgisayar artık yaşınızı otomatik söyleyecek yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.

University College London Hospital’da gerçekleştirilen operasyonda, Hibbert’in hipofiz bezinde bulunan tümör başarıyla çıkarıldı.

Cerrahlar, müdahale edilmemesi halinde tümörün hastanın görme yetisini kaybetmesine yol açabileceğini belirtti.

YAPAY ZEKA AMELİYATI ANLIK OLARAK İZLEDİ

Operasyon sırasında kullanılan yapay zeka sistemi, ameliyattan gelen canlı görüntüleri gerçek zamanlı olarak analiz etti.

Teknoloji, beyin içerisinde doğrudan görülemeyen kritik damar ve sinirlerin bulunabileceği bölgeleri belirleyerek cerrahlara yol gösterdi. Sistem ayrıca cerrahi aletleri takip ederek tümörün hangi bölgelerden daha güvenli şekilde çıkarılabileceğini işaretledi.

Yapay zekanın karar verici olmadığına dikkat çeken ekip, ameliyatın tüm kontrolünün cerrahlarda kaldığını vurguladı.

TÜMÖR GÖRME SİNİRLERİNE BASKI YAPIYORDU

Hibbert’in sağlık sorunları yaklaşık 18 ay önce yürüyüş sırasında bilincini kaybederek nöbet geçirmesiyle başladı. Yapılan beyin taramasında, kafatasının tabanında bulunan hipofiz bezinde 11 milimetrelik iyi huylu bir tümör tespit edildi.

Tümör zamanla görme sinirlerine baskı yaparak Hibbert’in çevresel görüşünü daraltmaya başladı. Hasta ayrıca ciddi yorgunluk, baş dönmesi ve denge sorunları yaşamaya başladı.

Hipofiz bezinin beyne kan taşıyan karotis arterleri ile görmeden sorumlu optik sinirlere çok yakın olması ise ameliyatı riskli hale getiriyordu.

YÜZLERCE AMELİYAT GÖRÜNTÜSÜYLE EĞİTİLDİ

Araştırmacılar sistemi geliştirmek için yüzlerce hipofiz tümörü ameliyatının görüntülerinden yararlandı. Damar ve sinirlerin konumları görüntüler üzerinde tek tek işaretlenerek yapay zekanın kritik anatomik yapıları tanıması sağlandı.

Operasyonu gerçekleştiren ekipte yer alan Prof. Hani Marcus, sistemin çoğu cerrahın meslek hayatı boyunca görebileceğinden daha fazla ameliyat görüntüsüyle eğitildiğini belirtti.

Marcus, teknolojiyi cerrahlar için “uzman ikinci bir çift göz” olarak tanımladı.

HEDEF “CERRAHLAR İÇİN CHATGPT”

Araştırma ekibinin uzun vadeli hedefi ise sistemi daha da geliştirerek cerrahların ameliyat sırasında danışabileceği bir tür “cerrahi ChatGPT” oluşturmak.

Böylece doktorların gerektiğinde yapay zekadan görüş alabileceği, ancak sistemin önerilerine katılmadıkları durumlarda kendi kararlarını uygulamaya devam edebileceği bir yapı hedefleniyor.

Laboratuvarda yıllarca test edilen teknoloji, ilk gerçek ameliyatın ardından şimdi daha geniş kapsamlı bir klinik çalışma için hazırlanıyor.

“HAYATIMI GERİ VERDİ”

Ameliyattan sonra görme yetisinin hızla iyileştiğini söyleyen Hibbert, uyandığı anda yaklaşık bir yıldır olmadığı kadar net görebildiğini anlattı.

Operasyondan sonraki sekiz haftada görmesinin giderek düzeldiğini, enerjisinin geri geldiğini ve daha önce yaşadığı yan etkilerin ortadan kalktığını belirten Hibbert, “Bana hayatımı geri verdi.” dedi.

Yapay zeka beyin ameliyatına katıldı yazısı ilk önce Bella Türkiye üzerinde ortaya çıktı.